데이터 센터를 둘러싼 전 세계적인 경쟁: 누가 승리할 힘을 갖게 될까?

지난 10년 동안 전 세계 데이터 센터는 급속한 성장을 거듭해 왔습니다. 핵심 인프라로서 데이터 센터는 클라우드 서비스, 인공지능(AI), 그리고 점점 더 연결되어 가는 세상을 뒷받침하는 데 필요한 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워킹 기능을 제공합니다. 조직들이 디지털 전환을 가속화함에 따라, 데이터 센터는 IT 운영에 중점을 두던 전통적인 시설에서 비즈니스 혁신, 회복탄력성 및 경쟁 우위를 가능하게 하는 전략적 자산으로 진화했습니다.

AI 수요의 강력한 증가세는 전 세계적으로 데이터 센터 용량에 대한 전례 없는 수요를 촉발하고 있습니다. 이러한 맥락에서, 제한적 조치(모라토리엄, 연결 제한, 환경적 제약, 사회적 수용도)와 경제적 요인(전기 요금, 조세, 토지 확보)이 데이터 센터의 발전을 실제로 늦출 수 있을까요, 아니면 단지 데이터 센터의 지리적 위치를 이동시킬 뿐일까요?

정의, 아키텍처 및 시장 부문

데이터 센터(DC)는 공식적으로는 서비스 부문에 속하는 대규모 3차 산업용 건물로, 통신 네트워크에 연결되어 있으며 대부분의 경우 전력망에서 공급받는 전기를 소비합니다. 내부에서는 IT 장비가 연산을 수행하고 데이터를 저장하며 지속적으로 전력을 소비합니다. 새로운 디지털 활용 방식, AI의 부상, 그리고 매우 혁신적인 공급업체 기반의 성장에 힘입어, 지난 10년 동안 설치 면적 1제곱미터당 IT 장비의 연산 능력은 2kW/m²에서 20kW/m² 이상으로 약 10배 증가했습니다. 이 장비들은 열을 발생시키며, 이 열은 냉각 시스템 및 보조 장비와 같은 지원 인프라(즉, 비IT 장비)를 통해 제거 및 방출되어야 하는데, 이러한 지원 인프라 역시 전력을 소비합니다.

데이터 센터는 크게 다음 세 가지 유형으로 구분할 수 있습니다.

• 기업용 데이터 센터: 조직이 자체 IT 인프라를 수용하기 위해 소유하고 운영하는 데이터 센터입니다. 일반적으로 다른 유형의 데이터 센터에 비해 규모가 작고 효율성이 낮습니다.
• 코로케이션 데이터 센터: 독립적인 공급자가 소유하고 운영하는 시설로, 여러 조직이 공유된 부지 내에서 각자의 IT 인프라를 호스팅할 수 있습니다.
• 하이퍼스케일 데이터 센터: 매우 대규모의 컴퓨팅, 스토리지 및 데이터 처리 기능을 제공하도록 설계되었으며, 높은 확장성을 갖춘 초대형 데이터 센터입니다. 주로 클라우드 컴퓨팅, 인공지능, 고성능 컴퓨팅(HPC), 데이터 스토리지 및 글로벌 디지털 서비스에 사용됩니다. 거대 기술 기업들(아마존 웹 서비스, 구글, 메타, 마이크로소프트 등)은 자체적으로 데이터 센터를 구축하거나, 제3자 데이터 센터 제공업체(에퀴닉스, 디지털 리얼티 등)로부터 막대한 규모의 공간을 임대합니다.

데이터 센터 시장의 성장은 주로 코로케이션 및 하이퍼스케일 데이터 센터에 의해 주도되고 있습니다.

새로운 분야, 새로운 에너지 수요

모든 검색 쿼리, 모든 스트리밍 영화, 모든 AI 프롬프트 뒤에는 전기를 정보로 변환하는 것을 유일한 목적으로 하는 건물인 데이터 센터가 자리 잡고 있습니다. 데이터 센터는 디지털 경제의 공장이라 할 수 있습니다. 전기를 소비하고, 연산을 수행하며, 열을 배출합니다. 데이터 센터는 교통, 산업, 주거용 건물과 마찬가지로 새로운 최종 에너지 소비 부문으로 빠르게 부상하고 있습니다.

중요한 점은, 화석 연료 소비를 대체함으로써 에너지 효율을 높이는 전기화 산업 공정, 전기차, 전기 난방과 달리, 데이터 센터는 새로운 용도를 위한 순수한 신규 전력 수요를 나타낸다는 것입니다.

이것이 바로 Enerdata가 글로벌 다부문 시나리오에서 데이터 센터를 명시적으로 모델링한 이유입니다. 가장 타당한 시나리오에 따르면, 2030년대 초반까지 데이터 센터는 별개의 최종 소비 부문으로 취급되어야 할 것입니다.

그림 1: 2025년 EU27의 부문별 전력 소비 비중 및 지난 5년간의 추세

출처: Enerdata, EnerFuture

데이터 센터 수요 증가의 배경: 디지털화와 AI

데이터 센터의 전력 수요는 디지털 서비스(동영상 스트리밍, 금융 플랫폼, 온라인 게임, 소셜 미디어 등)의 급속한 확대는 물론, 클라우드 컴퓨팅, AI 애플리케이션(훈련 및 추론 모두), 고성능 컴퓨팅, 암호화폐 채굴의 확산에 힘입어 증가하고 있습니다.

핵심 과제는 AI를 다른 디지털 용도와 구분하는 것입니다. 2000년부터 2020년까지 디지털 서비스의 에너지 소비량 대부분은 점차 최종 사용자 기기(스마트폰, PC, 디스플레이) 쪽으로 이동했습니다. 그러나 AI의 급속한 부상으로 이러한 추세가 역전되고 있으며, 현재 데이터 센터가 디지털 부문 에너지 소비량에서 차지하는 비중이 점점 커지고 있습니다.

AI 관련 전력 수요를 평가하는 유용한 방법은, 각각 매우 다른 컴퓨팅 및 에너지 요구 사항을 가진 네 가지 광범위한 워크로드 범주를 구분하는 것입니다:

• 전통적인 머신러닝은 가장 성숙한 AI 애플리케이션 유형을 대표합니다. 이 분야의 컴퓨팅 요구 사항은 일반적으로 중간 수준이며, 쿼리당 에너지 소비량도 비교적 낮은 편입니다.
• 생성형 AI 모델 훈련, 특히 대규모 언어 모델(LLM)의 경우, 이 스펙트럼의 반대편 끝에 위치합니다. 이러한 모델은 막대한 양의 컴퓨팅 리소스와 상당한 전력 소비를 필요로 하며, 이는 종종 특정 지역에 집중되고 비교적 짧은 기간 동안 발생합니다.
• 훈련된 모델을 실제 운영 환경에서 실행하는 생성형 AI 추론은 쿼리당 에너지 집약도가 상대적으로 낮습니다. 그러나 AI 서비스가 수백만 명의 사용자, 애플리케이션 및 비즈니스 프로세스에 광범위하게 적용됨에 따라, 추론이 장기적인 전력 수요 증가의 주요 동인이 될 것으로 예상됩니다.
• 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 및 자율적 의사결정 능력을 결합한 다중 모달 및 에이전트형 AI 시스템은 아직 초기 단계에 있으며, 향후 에너지 요구량은 여전히 매우 불확실하지만 AI 관련 총 에너지 소비량을 상당히 증가시킬 가능성이 있습니다.

지난 20년 동안 디지털 분야는 놀라운 효율성 향상을 이루었습니다. 에너지 단위당 컴퓨팅 성능이 획기적으로 향상되었고, 데이터 전송의 에너지 효율이 높아졌으며, 저장 비용은 지속적으로 하락했습니다.

이론적으로 이러한 개선은 전체 에너지 소비를 줄였어야 합니다. 그러나 실제로는 비용 절감과 성능 향상으로 인해 새로운 용도가 창출되고 수요가 폭발적으로 증가했습니다. 클라우드 컴퓨팅, 동영상 스트리밍, 소셜 미디어, 암호화폐, 그리고 최근에는 인공지능의 부상이 이러한 반등 효과를 잘 보여줍니다. 그 결과, 전 세계 데이터센터(DC) 전력 소비량은 2015년부터 2025년까지 연평균 14% 증가하여 2025년에는 약 540 TWh에 달할 것으로 예상됩니다.

데이터 센터의 입지는 지리적으로 매우 집중되어 있으며, 이는 다양한 지역별 요인의 중요성을 반영합니다.

입지 선정은 고품질 통신 인프라의 가용성, 안정적이고 경쟁력 있는 가격의 전력 공급, 확립된 디지털 생태계 및 클러스터 효과의 존재, 전력망 연결 및 인허가 소요 기간, 규제 및 정책 환경, 투자 동향, 그리고 재정적 또는 규제적 인센티브의 유무 등에 의해 좌우됩니다. 이러한 요인들은 강력한 집적 효과를 창출하여, 소수의 글로벌 데이터 센터 허브가 등장하게 됩니다.

미국의 주요 클러스터는 북부 버지니아에 위치해 있으며, 유럽의 주요 허브는 프랑크푸르트, 런던, 암스테르담, 파리, 더블린(FLAP-D)입니다. 싱가포르, 도쿄, 홍콩, 시드니는 아시아 태평양 지역의 주요 허브입니다.

계통 연계 및 전력 공급 가능성

일부 핵심 허브 시장에서 전력 공급 부족은 여전히 전 세계 데이터 센터 성장의 주요 제약 요인으로 남아 있습니다. 유럽의 경우, 기존 Tier 1 허브(FLAP-D)의 포화로 인해 지리적 재분배가 불가피한 상황입니다.

• 암스테르담과 더블린에서는 신규 연결에 대한 대기 기간이 현재 최대 10년에 달해, 사실상 2028~2030년까지 해당 지역 내 신규 프로젝트가 중단된 상태입니다. 더블린은 환경 의무를 도입하며 2021~2025년 모라토리엄을 종료했습니다. 모든 신규 데이터 센터는 연간 전력 수요의 최소 80%가 아일랜드 공화국 내에 위치한 신규 재생에너지 프로젝트를 통해 충당된다는 사실을 입증해야 합니다.
• 성장은 밀라노, 마드리드, 바르샤바, 북유럽 국가 등 여분의 전력망 용량을 보유한 “2차 허브”로 이동하고 있다.

미국에서는 오하이오와 텍사스의 2차 시장이 북부 버지니아에서 넘쳐나는 전력을 흡수하고 있습니다. 여러 시장, 특히 미국에서 가장 두드러지게 나타나고 있는 현상으로, 개발사들이 부지에 대한 선택권을 확보하기 위해 다수의 투기적 신청서를 제출함에 따라, 전력 회사들은 현실적인 건설 규모보다 몇 배나 더 많은 계통 연계 대기 목록을 보고하고 있습니다.

시장 출시 기간을 단축하기 위해(주로 하이퍼스케일러를 대상으로) ‘계량기 뒤(Behind the meter)’ 모델이 등장하고 있는데, 이는 재생에너지와 대규모 저장 장치(배터리 에너지 저장 시스템, BESS)를 결합하거나, 가스 파이프라인이 이용 가능한 경우 일부 사업자가 전력망 연결을 수년 동안 기다리는 동안 자체 전력을 생산하기 위해 현장에 가스 터빈을 설치하는 방식이다. 일부 대형 기술 기업들은 자사의 하이퍼스케일러를 원자력 발전소에 연결할 계획을 세웠는데, 마이크로소프트의 경우 자사의 수요를 충족하기 위해 쓰리마일 아일랜드(Three-Mile Island) 원자로를 재가동하는 대규모 계약을 체결한 바 있다.

전기 요금 급등에 대처하기

버지니아주와 같이 데이터센터가 밀집된 주에서는 전기 요금이 크게 상승하면서 “요금 납부자 보호”를 요구하는 반발이 일고 있다.

• 규제 당국(특히 텍사스주)은 인프라 비용을 모든 소비자에게 분담시키는 방식에서 벗어나기시작했다. 새로운 체계에 따르면 대규모 전력 소비자(75MW 초과)가 송전망 개선 비용의 더 큰 비중을 부담해야 하며, 이는 중소 규모 개발업체들의 “골드 러시” 열기를 식힐 수 있다.
• 대형 하이퍼스케일러(아마존, 구글, 마이크로소프트)들은 가격 변동성에 대비하고 친환경이미지를 확보하기 위해 PPA를 통해 약 50GW 규모의 재생에너지 공급 계약을 체결했다.

이러한 대조적인 지역별 동향은 수요와 공급 양측의 불확실성, 특히 AI 도입률, 인프라 구축 속도, 그리고 안정적이고 저렴한 전력의 확보 가능성과 관련된 불확실성으로 인해 더욱 심화되고 있다.

AI 인프라 붐: 불확실성 속의 성장

AI에 힘입어 데이터 센터가 급속히 확장되고 있는 가운데, 이를 뒷받침하는 경제 모델은 여전히 불안정한 상태입니다. 명확하고 검증된 수익화 방안이 마련되기도 전에 수천억 달러가 AI 인프라에 투자되고 있습니다. AI 비즈니스 모델, 최첨단 모델에 대한 기업의 지불 의향, AI 관련 기업들의 현재 시가총액 지속 가능성 등은 모두 미해결 과제이며, 이는 가치 사슬 전반에 걸쳐 새로운 도전 과제를 야기합니다. 장비 제조업체들은 향후 수요에 대한 상당한 불확실성에 직면해 있으며, 첨단 냉각 시스템, 변압기, 스위치기어, 백업 전력 장비와 같은 AI 전용 인프라의 생산 규모를 얼마나 빠르게 확대할지 결정해야 한다. 전력망 운영자들은 실제 부하 증가와 투기적인 접속 요청을 구분하고, 전력망 보강에 우선순위를 두는 등 점점 더 복잡해지는 계획 결정에 직면해 있다. 동시에, 발전사들은 데이터 센터(DC) 및 기타 최종 용도의 전기화로 인해 발생하는 새로운 수요를 충족하기 위해 투자 계획을 조율하고 있다. 물론 AI가 공정 최적화를 통한 산업 분야, 자율 주행 시스템을 통한 운송 분야, 스마트 제어를 통한 건물 분야 등 다양한 부문에서 에너지 효율 향상을 이끌어낼 것으로 예상되지만, 글로벌 에너지 수요에 미치는 순효과는 여전히 불확실하다.

기술적 혁신의 속도, 규제 동향, 도입률, 효율성 향상, 잠재적인 반등 효과 등의 요인에 따라 AI의 향후 발전 방향은 여전히 매우 불확실하지만, 이러한 불확실성에도 불구하고 정량적 모델링의 필요성은 줄어들지 않습니다. 데이터 센터는 일부 국가에서 에너지 시스템의 전략적 구성 요소로 부상하고 있으며, 전력 수요, 인프라 투자, 탈탄소화 경로에 상당한 영향을 미칠 잠재력을 지니고 있습니다. 가능성 있는 미래 시나리오가 매우 다양하다는 점을 고려할 때, 전망 모델링은 대안적인 발전 경로를 탐색하고, 핵심 가정을 검증하며, 다양한 시나리오 하에서 시스템 차원의 영향을 평가할 수 있는 체계적인 프레임워크를 제공합니다. Enerdata의 시나리오 접근 방식은 단일 결과를 예측하기보다는 해당 부문의 가능한 발전 양상을 포착하고, 장기 에너지 전망의 신뢰성을 확보하는 데 기여합니다.

데이터 센터 에너지 소비량 모델링

이모델링 프레임워크는 Enerdata의 부문 간 통합 시스템인 POLES–Enerdata에 통합되어 있어,에너지 수요, 공급 및 가격 전반에 걸쳐 내부적 일관성을 보장합니다. 이 프레임워크는 리드 타임, 전력망 제약 조건, 에너지 가격 신호, 규제 체계 및 예상되는 효율성 향상을 명시적으로 반영합니다.

DC 모델링은 ‘워크로드(workload)’라고 하는 활동 변수를 기반으로 하며, 이는 기존(conventional)과 AI의 두 가지 범주로 나뉩니다. 워크로드 수요는 각 국가별로 디지털 서비스(AI, 추론, 5G, IoT, 비디오 스트리밍)에 대한 필요성을 대리하는 지표로 정의됩니다. 모델링 과정에서 매년 국가 차원의 경쟁이 발생하여, 전 세계적 수준에서 워크로드 생산량과 수요를 일치시킵니다. 이 경쟁은 데이터 센터의 자본 지출(CAPEX), 전기 요금, 그리고 각 국가의 비금전적 인센티브와 규제를 반영하는 계수를 기반으로 합니다.

그림 2: Enerdata의 데이터 센터 모델 내 워크로드 경쟁 단계

출처: Enerdata, EnerFuture

이모델링 프레임워크를 바탕으로, AI 확산, 효율성 향상, 에너지 시스템 제약과 관련된불확실성을 반영하기 위해 세 가지 대조적인 시나리오가 수립되었습니다:

• EnerBase: 현재 추세가 지속되는시나리오로, 작업 부하가크게증가하고행동변화는유의미하지 않습니다. AI 확장이수요를견인하지만, 최적화된 AI 모델, 향상된 IT 성능, 점진적인 PUE(전력사용효율) 개선 등꾸준한효율성향상으로인해그영향이부분적으로 상쇄됩니다.
• EnerBlue: 각국의 NDC(국가기여목표) 약속에부합하는궤적입니다. 워크로드 증가는여전히견조하지만, 자족성 확보노력을통해그속도가완화됩니다. 최적화된 AI의비중증가와 IT 장비 및냉각시스템의가속화된기술개선을바탕으로, 에너지 효율개선폭은 EnerBase 시나리오보다더큽니다.
• EnerGreen: 지속적인 워크로드 증가와 야심찬 자급자족 조치, 상당한 에너지 효율 개선을 결합한 경로입니다. 그 결과, 순제로(Net Zero) 궤도를 유지하기 위한 재생에너지의 강력한 도입에 힘입어 전력 수요는 파리 협정과 부합하는 속도로 변화합니다.

그림 3: 데이터 센터에 대한 3가지 EnerFuture 시나리오의 주요 모델링 가정

출처: Enerdata, EnerFuture

전력 수요의 주요 동인

2019년부터 2024년까지 EU 경제의 전기화는 부진한 양상을 보였으며, 전력 소비량은 65 TWh 감소했다. 도로 운송 및 데이터 센터의 전기화는 전력 수요가 크게 증가한 두 가지 주요 부문으로, 특히 산업 부문에서 나타난 전력 수요 감소를 부분적으로 상쇄했다.

향후 10년 동안 ‘EnerBlue’ 시나리오에 따르면, 데이터 센터 부문은 EU 내 전기화의 네 번째로 큰 동력이 될 것이며, 약 70 TWh의 추가 수요가 발생할 것으로 예상됩니다. 이는 공간 및 온수 난방 부문(+250 TWh)과 도로 운송 부문(+280 TWh)에 비해 훨씬 낮은 수준입니다. 2035년부터 2050년 사이, 데이터 센터의 전력 수요 증가는 124 TWh로, 공간 및 온수 난방 부문보다 20% 낮은 수준에 그칠 것으로 전망된다.

그림 4: EU27 국가별 부문별 전력 수요 증가 추이 (EnerBlue)

출처: Enerdata, EnerFuture

디지털 주권을 어떻게 측정할 수 있을까?

한 국가의 디지털 주권을 정의하는 것은 결코 쉬운 일이 아니며, 이는 디지털 서비스의 수출입과 관련된 데이터가 극히 부족하기 때문이다. 디지털 주권은 국가가 효과적으로 관리하고 통제할 수 있는 인프라, 컴퓨팅 용량, 데이터 저장 공간 및 디지털 서비스를 통해 자국의 디지털 수요를 충족시킬 수 있는 능력으로 정의될 수 있다. 디지털 주권을 갖춘 국가가 반드시 자급자족하는 것은 아니지만, 중요한 경제·정부·사회 기능을 수행하는 데 있어 외국 인프라에 과도하게 의존하지 않도록 충분한 국내 디지털 역량을 유지합니다. 1인당 DC 전력 소비량(kWh/인)은 국내 시장 규모에 비해 호스팅된 디지털 인프라의 양을 나타내는 지표로 해석될 수 있습니다. 1인당 평균 데이터 센터 에너지 소비량이 2025년 중앙값(120 kWh/cap)을 상회하는 국가들은 국내 인구만으로는 필요한 수준보다 훨씬 더 많은 컴퓨팅 인프라를 보유하고 있는 것으로 보일 수 있으며, 이는 해당 국가들이 디지털 서비스의 순수출국일 가능성이 높음을 시사한다.

반대로, 중앙값보다 낮은 국가들은 디지털 서비스를 국내에서 생산하기보다 수입할 가능성이 더 높으며, 이는 해외 인프라에 대한 의존도가 더 높음을 시사한다.

아일랜드와 미국은 1인당 에너지 소비량이 매우 높은 국가들 중 가장 두드러진 사례입니다. 아일랜드는 또한 미국 기술 기업들이 소유한 초대형 인프라가 집중되어 있는 특징도 가지고 있습니다. 아일랜드와 달리 미국은 막대한 국내 디지털 수요, 대규모 수출 역량, 그리고 글로벌 기술 기업들을 모두 갖추고 있어, 이른바 ‘디지털 주권 강국’이라 할 수 있습니다. 영국, 캐나다, 스웨덴, 네덜란드, 덴마크로 구성된 두 번째 그룹 역시 중앙값 이상에 위치해 있으므로 수출국으로 간주될 수 있습니다.

그림 5: 여러 국가의 데이터 센터 1인당 에너지 소비량 및 총 에너지 소비량 (EnerBlue)

출처: Enerdata, EnerFuture

Enerdata의 DC 모델에서는 디지털 서비스의 잠재적 수출입을 시뮬레이션하기 위해 워크로드 생산량과 워크로드 수요량을 산출합니다. 따라서 워크로드 생산량과 워크로드 수요량의 비율을 디지털 주권의 지표로 삼는 것이 가능하지만, 이는 여전히 초기 단계의 접근 방식에 불과합니다. 한 국가가 수많은 데이터 센터를 운영하면서도 전략적 사안에 있어 해외 하이퍼스케일러에 크게 의존할 수 있다는 점을 고려할 때, 1인당 에너지 소비량은 디지털 주권을 간접적으로 평가하는 초기 지표에 불과하다는 점을 명심해야 합니다. 각국의 디지털 주권 수준을 더 잘 이해하기 위해서는 각국의 디지털 생태계(기술 기업, 데이터 센터 인프라, 개인 데이터 규제 등)와 숨겨진 의존 관계를 심층적으로 검토해야 할 것입니다.

결론적으로, 이러한 제약 요인들은 성장을 제한하기보다는 데이터 센터가 어디에, 어떻게 구축되는지를 재편하고 있는 것으로 보입니다. 암스테르담, 더블린, 북부 버지니아, 싱가포르와 같은 기존 허브 지역의 포화로 인해, 전력 공급 여력이 더 풍부하고 허가 절차가 더 빠른 2차 시장으로의 지리적 재분배가 촉진되고 있습니다. 동시에, 데이터 센터를 둘러싼 우려도 점점 더 두드러지고 있습니다. 과도한 물 소비, 가정과 산업계의 전기 요금 인상 우려, 지역 전력망에 가해지는 부담, 토지 이용 갈등, 지역 일자리 창출 효과가 미미한 반면 글로벌 기술 기업들이 경제적 이익의 대부분을 독점하고 있다는 점 등이 새로운 프로젝트에 대한 반대를 부추기고 있습니다.

그럼에도 불구하고 수요의 근본적인 동인은 여전히 매우 강력하며, Enerdata는 세 가지 시나리오에서 2035년까지 데이터 센터의 전력 수요가 크게 증가할 것으로 전망하고 있습니다(중간 시나리오인 EnerBlue에서는 2.5배 증가). 화석 연료 소비를 대체하는 다른 많은 형태의 전기화와는 달리, 데이터 센터는 대체로 새로운 전력 수요원을 대표합니다. AI 도입 속도, 향후 효율성 향상, 일부 비즈니스 모델의 장기적 지속 가능성은 여전히 불확실합니다. 이러한 불확실성에도 불구하고, 저렴한 저탄소 전력, 충분한 전력망 용량, 효율적인 허가 절차, 안정적인 투자 환경을 제공할 수 있는 국가와 지역은 향후 데이터 센터 투자에서 상당한 점유율을 확보하고 디지털 주권을 강화할 가능성이 높습니다.

• 전력망 과부하는 데이터센터 인프라 개발의 주요 제약 요인이며, 개발 유예 조치는 2차 허브 개발을 촉진하는 경향이 있다
• 디지털 주권은 정량적 데이터만으로는 파악하기 어려운 복잡한 개념이
• 데이터센터 부문에 높은 불확실성(잠재적 기술 혁신, 리바운드 효과, 에너지 효율 향상 등)이 존재함에도 불구하고, 전망 시나리오는 전력 수요의 다른 동인들과 비교하여 데이터센터 부문의 잠재적 발전 양상을 파악하는 데 유용하다
• 향후 10년 동안, EnerBlue 시나리오에 따르면 데이터 센터 부문은 EU 내 전기화의 네 번째로 큰 동인이 될 것이며, 약 70 TWh의 추가 수요를 발생시킬 것으로 예상됩니다. 이는 공간 및 온수 난방(+250 TWh)과 도로 운송(+280 TWh)에 비해 훨씬 낮은 수치입니다.