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에너지 및 기후 데이터베이스
- 가장 종합적인 연간 에너지 데이터베이스 (186 개 국가를 대상으로 한 국가별 데이터 계열, 최대 2000개 까지). 지속적인 업데이트 : 매년 최초로 통합 통계 출시.
- H2 공급망의 기술 제공자 모니터링.
- 주요 에너지 시장에 대한 월간 에너지 자료.
- 가장 신뢰할 수 있는 최신 발전 데이터베이스.
- 당신의 손끝에 필요한 전세계 LNG 정보.
- 신규 및 기존의 석유정제소 글로벌 모니터링.
- 전 세계 수준의 에너지 소비 및 효율성 추세를 분석합니다. 벤치마크 국가.
- Enerdata의 직관적인 온라인 인터페이스를 통해 사용자에게 비즈니스와 관련된 인사이트 결과물을 제공할 수 있습니다.
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에너지 - 기후 예측
- 에너지 및 배출 전망을 바로 볼 수 있습니다.
- Enerdata의 에너지 모델링 전문 기술과 전 세계적으로 인정되는 POLES 모델을 기반으로 한 전략적 연간 도매가 예측.
- Wedges 모듈: 두 시나리오 간 배출 감축을 가능하게 하는 레버의 상세 정보를 보여줍니다.
- 최종 용도별 소비 계획.
- 온실 가스 한계 저감 비용 곡선.
- 검증된 모델을 활용하여 자체 에너지 시나리오를 작성하고 미래의 과제를 예측하세요.
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마켓 인텔리전스
- 110 개국 에너지 및 기후 보고서.
- 진화하는 기술과 정책에 대한 최신 업데이트를 받아볼 수 있는 뉴스레터입니다.
- 매일 선별된 글로벌 에너지 뉴스 및 분석.
- Enerdata의 전문가는 시장과 경쟁업체에 관한 필수 정보를 제공합니다.
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시장 분석
- 다양한 부문의 주요 소비 트렌드 및 동인 이해.
- 가장 시급한 비즈니스 및 전략적 문제에 대한 구체적인 독자적 인사이트.
- 시장의 특수성을 고려한 전략 및 비즈니스 인텔리전스에 대한 전문 지식.
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에너지 및 기후 시나리오
- 중장기적인 관점에서 에너지 원자재에 대한 전망 제공.
- 부문 및 동인별 에너지 수요 예측.
- 국제 및 지역 시장에서 에너지 가격의 변화와 최종 사용자 가격 평가.
- Enerdata는 기후 목표 달성을 위한 방향을 안내합니다.
- 지역 당국의 탈탄소화 전략 지원.
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기후 전략 및 정책 평가
- 전 세계 에너지 시장 변화의 모니터링 및 평가를 위한 최첨단 정량적 도구와 관련 지표.
- 배출량 감소를 위한 가장 비용효율이 높은 옵션 분석.
- 기후 변화 협상 정책에 대한 정량적 시뮬레이션 및 분석.
- 탄소 시장 세분화 및 분석.
- 독자적인 자체 도구와 전문 지식을 토대로 Enerdata는 정부 기후 정책이 사업에 미치는 영향을 평가할 수 있도록 지원합니다.
- 기후 목표를 구체적인 실행 계획으로 전환.
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교육
- 에너지 효율성에 대한 다양한 정책 목표와 조치를 이해합니다.
- 에너지 절감은 어떻게 측정하나요?
- 에너지 예측은 에너지 예측을 설계하고 해석하는 방법을 배우는 2일 교육입니다.
- 에너지 통계 교육을 통해 공급, 전환 및 소비를 통한 에너지 균형을 창출하고 국제 에너지 통계 규정을 이해할 수 있습니다.
- EnerMED 레벨 1은 가장 강력한 에너지 수요 예측 모델에 접근하기 위한 교육입니다.
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Clean Technologies
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자원 센터
역량 강화는 빠르게 변화하는 비즈니스 세계에서 경쟁력의 핵심 원동력입니다. 시장에 지속적으로 적응하기 위해 조직, 부서 및 직원은 새로운 역량을 습득해야 합니다.
팀의 신속한 운영을 보장하기 위해 관리자는 가장 효율적인 교육을 찾고 있습니다:
- 특정 주제에 초점을 맞춘 짧은 세션
- 주니어, 신입 사원 및 고위 직원을 위한 교육 설계
- 학술적인 에너지 경제학과 구체적인 사례 연구 및 실습을 모두 활용합니다.
- 소규모 그룹
Enerdata는 고객이 최상의 에너지 전환 전략을 수립하는 데 도움이 되는 지식을 제공하기 위해 최선을 다하고 있으며, 이를 위해 우수한 에너지 경제학자, 분석가, 모델링 전문가 및 데이터 과학자들로 구성된 팀이 교육을 설계하고 진행합니다.
이를 통해 30년 이상 정부 부처 및 주요 기업의 고위직에 있는 사람들을 교육해 왔습니다.
패키지:
- 기성 교육: 아래에 자세히 설명된 프로그램
- 특정 주제를 다루는 주문형 교육: 요청 시 제공됩니다
교육 과정에는 최소 5명에서 최대 12명의 참석자가 필요합니다.